AI hjælper ECB-forskere med at følge supermarkedernes priser
Daglige onlinepriser giver et tidligt billede af butikkernes prisændringer. En ny analyse finder en svagere reaktion end under energichokket i 2022.
Forskere bruger AI til at sortere supermarkedernes onlinevarer og følge, hvor ofte fødevarepriser bliver ændret. Metoden beskrives i et nyt indlæg på ECB’s blog, offentliggjort 2. november.
Analysen bygger på Daily Price Dataset, der indsamler onlinepriser dagligt. En AI-baseret klassifikation placerer butikkernes produktbeskrivelser i de forbrugskategorier, som bruges i det harmoniserede forbrugerprisindeks.
Hyppighed og størrelse undersøges
Forskerne skelner mellem, hvor ofte priser ændres, og hvor store ændringerne er. Midlertidige tilbud holdes uden for de viste prisændringer. De seneste observationer i analysens figurer er fra september 2026.
Ifølge forfatterne steg hyppigheden af prisforhøjelser i marts efter energichokket. Stigningen var dog mindre end i 2022 og blev ikke ved med at brede sig på samme måde.
Et tidligt signal
Datasættet skal hjælpe med at vurdere, om højere omkostninger giver brede og vedvarende prisændringer. Resultatet er en forskningsvurdering af prissætningen, ikke en garanti for den fremtidige inflation.
Indlæggets vurderinger tilhører forfatterne og repræsenterer ikke nødvendigvis ECB eller Eurosystemet.
Billedet er et AI-genereret genrebillede af prisarbejde i en dagligvarebutik.
Kilder & dokumentation
Artiklen bygger på nedenstående offentlige kilder. Redaktionelle vurderinger er markeret i teksten.
